* 교육소개  *

- 교육목표 
 ·  다양한 도구를 다루어, HPC 중급 이상의 활용 과정에 쉽게 적용 가능하도록 한다.

- 교육대상
 ·  HPC 가속 컴퓨팅을 입문하고자 하는 교육생

- 기대효과 
 ·  Python 개발자 대상의 간단한 머신러닝과 인공지능을 학습함으로서, 간단한 인공지능 문제를 해결할 수 있음.
 ·  실무에 즉시 활용 가능한 기본 도구들을 체험하고 응용학습이 가능함.

- 차별성
 ·  초급 입문자 대상의 HPC 강의를 통해 심도있는 실무 교육이 가능함. 
 ·  초급 개발자의 머신러닝 소프트웨어 관련 실습을 수행할 수 있음.

- 교육내용
 ·  머신러닝의 개요 : 머신러닝의 개요, 머신러닝 프로그래밍 관련 도구
 ·  개발환경 구축 : scikit-learn 코드 구조 및 개요, scikit-learn 및 개발 환경 구축
 ·  Scy-py Lecture note :
   * AI프로그래밍을 위한 python 기초정리 및 실습
   * 필수 라이브러리와 도구들 (넘파이, 판다스, 쥬피터 노트북)

 ·  데이터 시각화 도구 학습 :
   * 데이터 시각화 개요 및 Matplotlib Anatomy
   * 실전 데이터 시각화
   * 회귀분석, 분류, 군집 
   * 실전활용 실습

- 지원내용
 ·  수료증발급(80% 이수 후 만족도 설문조사 완료시)