교육소개

HPC 전문인력 양성 교육

[교육 개요]

HPC 이노베이션 허브는 과학기술정보통신부의 지원으로 국내 HPC 산업 활성화를 위해 구축되었으며,

2017년부터 국내 중소기업이 HPC를 쉽게 활용하고 개발할 수 있도록 국내 산업체 종사자 및 미취업자를 대상으로 역량 강화 교육을 추진하고 있습니다.

• 국내 기업의 HPC 활용 및 개발 역량 강화를 위한 산업체 중심 HPC 전문인력 양성 교육

• HPC에 대한 이해도 향상과 실무 활용을 위해 역량별, 산업분야별 교육을 추진하고

근무시간외에도 자율적 수강이 가능하도록 온/오프라인 교육 병행

	쉬운 활용교육 HPC E+Z!	실무중심 개발 교육 HPC RUN-UP!
교육 대상	HPC 활용 산업체 종사자 및 예비취업자	HPC 개발 산업체 종사자 및 예비취업자
교육 방향	제조CAE해석, 콘텐츠 렌더링, 빅데이터 처리 등 중소기업 HPC 이해 활용법	HPC 장비 및 응용 SW개발과구축 실무, 트러블 슈팅
주요 과목	[제조] AFDEX, Ansys Mechanical CFD,DAFUL,MAPS-3D,MIDAS PIAnO,PollEX 등 사용법 [콘텐츠] Blender 기초 사용법, HPC 기반 Blender 모델링과 렌더링 [빅데이터] Tensorflow 기반 딥러닝 모델, Pytorch 인공신경망 딥러닝 모델 개발	[시스템 엔지니어] HPC 이해와 구축방법론, 리눅스 최적화 및 트러블 슈팅, HPC환경에서 Docker & Kubernetes [SW개발] PyCUDA 가속 컴퓨팅 기초 및 활용, GPU 활용 병렬 프로그래밍, Single board computer 클러스터 기반 AI구현, HPC 기반 머신러닝 실습

[ 교육대상 ]

· 활용자 교육 : HPC를 활용하여 제조, 콘텐츠, 빅데이터 등 응용 역량을 향상하고자 하는 개인 또는 관련 전공자

· 개발교육 : HPC관련 SW/HW 개발, 시스템 운영 관리 역량을 향상하고자하는 개인 또는 관련 전공자

[ 교육 신청 절차 ]

www.openhpc.or.kr

[ 문의처 ]

edu@k-cia.or.kr/ 031-5182-9051

[ 교육 개설현황 (since 2017) ]

※ 매년 연말 수요조사를 통해 교육과정 확정

- 역량별 HPC 이노베이션 허브 개설 과목 현황(2017~2023) -

구분		수준	과목명	개설년도
구분		수준	과목명	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023
기반	공통	초급	HPC Cluster 이해 및 허브자원사용법	●	●	●	●	●	●	●
		전문가	HPC 트렌드 리포트(자료실)	●	●	●	●	●	●	●
		초급	HPC기반 공학 시뮬레이션의 이론 및 산업체 응용 사례 연구(온라인)							●
활용	콘텐츠	초급	Blender2.9 기초 사용법(온라인)				●	●	●	●
			Blender3.0 기초 사용법(온라인)						●	●
			(Luxol VFX/3D Effects) 허브맞춤형 렌더링 SW(온라인)			●	●	●
			HPC 환경에서의 Blender 3.x 모델링과 렌더링							●
		중급	Blender를 이용한 3D 애니메이션 제작		●
			블렌더 모델링에서 애니메이션까지		●
			TV애니메이션, 인테리어, 게임 콘텐츠분야 Blender2.8 실무응용, 활용교육			●
			Blender2.9 캐릭터 애니메이션				●
	빅데이터	초급	허브 맞춤형 바이오빅데이터 SW(HPC NGS Analysis, 초급)			●	●	●
		초급	텐서플로우 2.0 기반 머신러닝 모델 기초(온라인)				●	●	●	●
		초급 /중급	Pytorch – 인공신경망 딥러닝 모델 개발(온라인)				●	●	●	●
		중급 /고급	딥러닝기반 데이터 처리분석 TensorFlow/ TensorFlow2.0		●	●	●	●	●
		중급 /고급	Python을 이용한 실시간 데이터 수집 및 서비스		●				●
		심화 프로젝트	TensorFlow2.0과Pytorch기반 공공데이터 처리 심화프로젝트					●
		초급 /중급	Python을 이용한 실시간 데이터 수집 및 분석을 통합 서비스(온라인)							●
		초급 /중급	Python기반 머신러닝 비정형 데이터 분석(크롤링, 분석, 시각화)							●
		중급	TensorFlow/Keras기반 컴퓨터비전 활용 예제							●
		중급 /고급	TensorFlow와 전이학습을 이용한 실전 데이터 분석							●
	제조	초급 /중급	(Ansys) Ansys WB Mechanical 기본	●	●	●	●	●
			(AFDEX) AFDEX를 활용한 소성가공 CAE 해석기술(온라인)	●	●	●	●	●	●	●
			(SimericsMP/FanDAS) CFD 이론, 일반 유동 해석 및 송풍기 설계 해석)		●	●	●
			(MAPS-3D) 사출성형 CAE 해석기술(온라인		●	●	●	●	●	●
			(DAFUL) 다물체 구조동역학 해석 SW(온라인)	●	●	●	●	●	●	●
			(PollEX DFx) 전기전자 PCB 설계 및 회로도 기반의 설계 품질검사(온라인)	●	●	●	●	●	●	●
			(SAMADII)고 진공 환경에서 증발-증착해석		●	●
			(PIAnO) 다분야 통합 최적설계(온라인)	●		●	●	●	●	●
			(발포) AnyFOAM(온라인)		●	●	●
			(MIDAS) MIDAS NFX를 이용한 구조해석 및 최적설계(온라인)			●	●	●	●	●
			전산 유체 해석(CFD) 기초(온라인)						●	●
개발	시스템 엔지니어	초급	HPC 이해와 구축 방법론(온라인)						●	●
		초급	HPC와 클라우드 인프라의 이해(온라인)						●	●
		초급 /중급	Linux 기반 High Performance Cluster Building(온라인)		●		●	●
		초급 /중급	opens source를 이용한 openHPC		●
		중급	HPC 환경에서의 Docker & Kubernetes				●	●	●	●
		중급 /고급	HPC Cluster 최적화 및 트러블슈팅			●	●
			HPC Cluster 구축 MPI & OpenMP 프로그래밍			●
			CPU&GPU 기반 HPC 클러스터 구축과 최적화					●	●	●
	SW 개발	초급	PyCuda를 사용한 가속컴퓨팅의 기초 및 활용(온라인)					●	●	●
			가속 컴퓨팅의 입문자를 위한 머신러닝 도구 입문(온라인)						●	●
			Opencl을 이용한 병렬프로그래밍 기초와 실습		●
		초급 /중급	GPU 활용 병렬 프로그래밍			●	●
		주급	라즈베리파이 Cluster 기반 Keras를 활용한 AI 구현(HPC+AI)			●	●	●
			HPC 기반 클라우드를 활용한 머신러닝 실습						●
			가속 컴퓨팅 서버 관리자를 위한 Docker 기반 GO 프로그래밍 과정						●
		고급	HPC 시스템 활용을 위한 멀티 아키텍처 프로그래밍					●
		심화 프로젝트	분석도구를 활용한 HPC 프로그램 분석 및 최적화 프로젝트					●
		초급	Python을 이용한 MPI 병렬프로그래밍							●
		고급	GPU 아키텍처 이해 및 MPI+CUDA 이기종 프로그래밍							●